人工智能如何赋能科学研究？

  2月19日下午，“人工智能赋能科学研究”研讨会在北京召开。中国国家互联网信息办公室副主任王崧出席会议并致辞，世界互联网大会秘书长任贤良主持会议。

  会议认为，当前，人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，正以前所未有的速度向经济社会各领域加速渗透。在科研领域，人工智能以数据为驱动、以模型为载体，正成为科学研究的加速器、技术创新的孵化器，开创了科研的新范式。突出表现在以下几方面：一是真正实现数据驱动，二是拓展知识探索边界，三是促进学科融合发展，四是大幅提升科研效率，五是丰富科研参与主体。与此同时，当前数字鸿沟制约普惠发展，各学科融合深度尚浅，潜在的安全问题不容忽视。

  会议就促进人工智能赋能科学研究提出三点建议：

  一是实现包容普惠的发展。实现全球科研资源的优化配置与共享，让不同地区的科研人员都能参与“人工智能赋能科学研究”的发展进程。

  二是实现融合创新的发展。各方应探索人才联合培养、学科共建等合作，促进产学研深度融合。

  三是实现安全有序的发展。坚持“以人为本”理念，以增进人类共同福祉为目标，让人工智能技术在符合科技伦理、公众利益的前提下全面赋能科学研究。

  世界互联网大会人工智能专委会首席主任委员、中国工程院院士、之江实验室主任王坚，专委会顾问、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克，清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松，中国科学院自动化研究所研究员曾毅，阿里巴巴集团副总裁、大数据和智能实验室负责人叶杰平在现场发言。

  北京市科委、中关村管委会党组成员、副主任龚维幂，深势科技创始人兼 CEO孙伟杰，Hugging Face 高级工程师王铁震，IBM 大中华区开放创新社区主席陈宇翔，华大生命科学研究院副院长、群体基因组学首席科学家金鑫等来自科研主管部门、科研机构及企业代表围绕人工智能赋能科学研究相关问题进行了讨论。

  会上，阿里巴巴集团透露，旗下“通义千问”开源模型的衍生模型数量已经超过9万个。在科学界，“通义千问”已经衍生出了天文、月球等专业大模型，有效赋能科学研究。

  世界互联网大会人工智能专委会成员、大会会员代表，来自政府部门、驻华使领馆、科研院所、企业等300余名代表以线上线下相结合的方式参加了会议。